THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên luận án: Nghiên cứu phương pháp xử lý dữ liệu cho hệ thống gợi ý và triển khai trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế
Ngành: Kỹ thuật điện tử
Mã số: 9520203
Nghiên cứu sinh: Dương Tấn Nghĩa
Người hướng dẫn khoa học:
1. TS. Đặng Quang Hiếu
2. PGS. TS. Nguyễn Đức Minh
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Đề xuất các thuật toán cải thiện độ chính xác của phép đo độ tương đồng giữa các sản phẩm sử dụng phương pháp thống kê và dữ liệu đặc trưng của sản phẩm nhằm cải thiện độ chính xác của hệ thống CF dựa trên ghi nhớ.
2. Thiết kế quy trình làm sạch thông tin sản phẩm sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời áp dụng kiến trúc của Bộ tự mã hóa và Mạng nơ-ron chập nhằm nén dữ liệu và trích xuất đặc trưng ẩn từ các thông tin về thuộc tính của sản phẩm.
3. Xây dựng dữ liệu mô tả người dùng từ dữ liệu mô tả đặc trưng của sản phẩm và lịch sử tương tác, sau đó kết hợp với dữ liệu đặc trưng của sản phẩm để cải thiện độ chính xác của ước lượng cơ sở trong các mô hình CF dựa trên ghi nhớ, đồng thời ứng dụng giải quyết bài toán khởi tạo trong các mô hình phân rã ma trận.
4. Triển khai thành công các mô hình đề xuất trên thiết bị có phần cứng hạn chế, giảm thiểu thời gian phản hồi và tăng tính bảo mật trong quá trình truyền tải dữ liệu.
