Luận án: Phương pháp luận trích rút hệ luật ngôn ngữ mờ Lưu

Luận án: Phương pháp luận trích rút hệ luật ngôn ngữ mờ

Danh mục: , Người đăng: Liên Kim Nhà xuất bản: Tác giả: Ngôn ngữ: Tiếng Anh, Tiếng Việt Định dạng: , , Lượt xem: 16 lượt Lượt tải: 0 lượt
Tài liệu, tư liệu này được chúng tôi sưu tầm từ nhiều nguồn và được chia sẻ với mục đích tham khảo, các bạn đọc nghiên cứu và muốn trích lục lại nội dung xin hãy liên hệ Tác giả, bản quyền và nội dung tài liệu thuộc về Tác Giả & Cơ sở Giáo dục, Xin cảm ơn !

Nội dung

THÔNG TIN VỀ LUẬN ÁN TIẾN SĨ

1. Tên luận án: Phát triển phương pháp luận trích rút hệ luật ngôn ngữ mờ giải bài toán phân lớp, hồi quy dựa trên đại số gia tử.

2. Mã số: 9 46 01 10

3. Chuyên ngành: Cơ sở toán học cho tin học.

4. Họ và tên nghiên cứu sinh: Nguyên Đức Dư

5. Người hướng dẫn khoa học:

1. PGS.TSKH. Nguyễn Cát Hồ

2. TS. Nguyễn Đức Thảo

6. Cơ sở đào tạo: Viện Khoa học và Công nghệ quân sự.

7. Tóm tắt những kết quả mới của luận án:

Luận án đã đạt được một sô kêt quả mới cụ thể như sau:

Đề xuất một phương pháp thiết kế ngữ nghĩa dựa trên tập mờ có dạng hình chữ S, đại số gia từ mở rộng và ứng dụng phát triên hai thuật toán trích rút hệ luật mờ ngôn ngữ (LRBS) giải bài toán phân lớp và bài toán hồi quy.

Đề xuất thuật toán HA-De-PAES trích rút LRBS dựa trên ĐSGT và cây quyết định để giải bài toán hồi qui. Đề xuất thuật toán HACO đồng tiến hóa các tham số ngữ nghĩa và lựa chọn luật tối ưu cho hệ phân lớp dựa trên luật mờ.

Đề xuất phương pháp luận thiết kế hệ luật mà ngôn ngữ dựa trên ĐSGT mở rộng đảm bảo giải nghĩa được theo định nghĩa của Tarski trong toán logic và có khả năng mở rộng khi các khung nhận thức ngôn ngữ (LFOC) tăng lên nhưng không làm thay đổi cấu trúc ngữ nghĩa hiện có. Phát triển một thuật toán tiến hóa đa mục tiêu, IS-LRBS-Design-MOEA, để thực hiện trích rút LRBS từ tập dữ liệu giải bài toán hồi quy mà các LRBS là giải nghĩa được và có khả năng mở rộng.

Từ khóa:

Tải tài liệu

1.

Luận án: Phương pháp luận trích rút hệ luật ngôn ngữ mờ

.zip

Có thể bạn quan tâm