NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Một số phương pháp nâng cao hiệu quả dự báo lan truyền thông tin trên mạng xã hội
Mã số: 9 48 01 04
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Họ và tên NCS: Dương Ngọc Sơn
Khóa đào tạo: 2016
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
1. TS. Nguyễn Như Sơn
2. TS. Nguyễn Ngọc Cương
Tên cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung: Luận án có các đóng góp mới như sau:
– Đề xuất phương pháp nâng cao tốc độ tính toán, phân tích phục vụ việc dự báo lan truyền thông tin trên mạng xã hội bằng cách kết hợp kỹ thuật rút gọn đồ thị và song song hóa quá trình tính toán Độ trung tâm trung gian giữa các đỉnh trên đồ thị.
– Đề xuất phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo lan truyền thông tin bằng cách đưa ra phương pháp tính xác suất chấp nhận thông tin của người dùng trên mạng xã hội theo mô hình Bậc độc lập dựa trên 03 thông số: quan hệ người dùng, sở thích với nội dung và ảnh hưởng từ bên ngoài. Từ các xác suất đã tính, xây dựng Cây lan truyền “có khả năng nhất” cho một nội dung cụ thể để ước tính kích thước lan truyền trong quá trình lan truyền thông tin.
