THÔNG TIN LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án tiến sĩ: Nâng cao hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 9.48.01.04
Họ và tên NCS: Nguyễn Xuân Phi
Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Trần Công Hùng
Cơ sở đào tạo: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
1. NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Đề xuất 02 thuật toán cải thiện thời gian đáp ứng trên điện toán đám mây: (1) Thuật toán LBAIRT với đóng góp chính là việc phân bổ yêu cầu đầu vào đến các máy ảo dựa trên thời gian đáp ứng nhỏ nhất và bằng cách xem xét tham số thời gian hoàn thành các yêu cầu công việc dự kiến của mỗi tài nguyên. (2) Thuật toán RRTA bằng cách áp dụng thuật toán ARIMA để dự đoán ngưỡng thời gian đáp ứng chung của hệ thống và dự đoán thời gian đáp ứng của các máy ảo dựa trên tập yêu cầu tương tự trước đó nhằm đưa ra cách phân phối tài nguyên hợp lý.
2. Đề xuất 02 thuật toán cải thiện thời gian xử lý trên điện toán đám mây: (1) Thuật toán TMA với điểm mới là chia bảng chứa thông tin máy ảo chung thành hai bảng máy ảo ở trạng thái sẵn sàng và trạng thái không sẵn sàng nhằm giảm thời gian tìm kiếm máy ảo sẵn sàng cho mỗi yêu cầu đầu vào. (2) Thuật toán MMSIA cải tiến thuật toán lập lịch Min – Max bằng cách sắp xếp các yêu cầu và tỉ lệ sử dụng tài nguyên máy ảo theo kích thước lớn nhất và phân bổ yêu cầu có kích thước lớn nhất vào máy ảo có tỉ lệ sử dụng tài nguyên nhỏ nhất.
Các kết quả chính của luận án được phản ánh trong 07 bài báo công bố trên các tạp chí, kỷ yếu hội nghị khoa học chuyên ngành, trong đó có 02 bài báo trên tạp chí uy tín cao thuộc danh mục Scopus Index. Các kết quả thử nghiệm bước đầu cho thấy các giải pháp đưa ra trong luận án nhằm cải thiện hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây có triển vọng tốt.
