NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Nghiên cứu phát triển hệ suy diện mờ phức không – thời gian và ứng dụng trong dự báo ngắn hạn chuỗi ảnh vệ tinh
Ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 9 48 01 04
Họ và tên nghiên cứu sinh: Lê Trường Giang
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
1. PGS.TS. Lê Hoàng Sơn
2. PGS. TS. Nguyễn Long Giang
Cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung:
Luận án tập trung nghiên cứu xây dựng Hệ suy diễn mờ phức không-thời gian ứng dụng trong dự báo ngắn hạn chuỗi ảnh vệ tinh. Nghiên cứu về bài toán dư báo ảnh vệ tinh có ý nghĩa thực tiễn lớn và có thể thấy trong nhiều ứng dụng thời tiết, biến đổi khí hậu, biến đổi sử dụng đất, đô thị, v.v. Luận án tiếp cận xử lý bài toán này với Hệ suy diễn mờ phức không-thời gian, trong đó các yếu tố quy luật biến đổi cả miền thời gian và miền không gian được biểu diễn dưới dạng tập mờ phức thông qua các luật mờ. Việc sử dụng các phương pháp dựa trên hệ luật này vừa có ý nghĩa trong giải thích kết quả và có hiệu năng tốt khi dữ liệu lịch sử ít và yêu cầu dự báo ngắn hạn.
Với ý nghĩa như vậy, luận án đã có 03 đóng góp chính sau:
1. Luận án đã đề xuất một hệ suy diễn mờ phức không – thời gian (Spatial CFIS) để phát hiện những thay đổi trong ảnh viễn thám.
2. Luận án đề xuất phương pháp xác định đồng thời các bộ tham số cho hệ suy diễn mờ phức không – thời gian (Co-Spatial CFIS+).
3. Luận án đề xuất một hệ suy diễn mờ phức không – thời gian thích ứng bằng các độ đo mờ phức (Spatial CFIS++)
