TRANG THÔNG TIN LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án tiến sĩ: Nghiên cứu cải tiến hiệu năng hệ thống mã hóa /giải mã video phân tán
Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử
Mã số: 9.52.02.03
Họ và tên NCS: Nguyễn Thị Hương Thảo
Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Vũ Văn San và TS. Nguyễn Ngọc Minh
Cơ sở đào tạo: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN
Luận án trình bày phần nghiên cứu lý thuyết, mô phỏng các đề xuất cải tiến hiệu năng cho hệ thống mã hóa video phân tán. Đóng góp chính của luận án bao gồm:
1) Cải tiến hiệu năng nén cho mã hóa video phân tán tại phía mã hóa với mô-đun thay đổi kích thước nhóm ảnh. Không sử dụng kích thước GOP cố định như các bộ mã hóa khác, bộ mã hóa video phân tán của NCS đề xuất lựa chọn kích thước GOP=2 hay GOP=4 tùy thuộc vào nội dung của từng phân đoạn video gồm 5 khung hình video. Các kết quả mô phỏng cho thấy bộ mã hóa video phân tán đề xuất có thể tiết kiệm tốc độ bit so với khi sử dụng kích thước GOP cố định (2 hoặc 4) cho toàn bộ các chuỗi video thử nghiệm.
2) Cải tiến hiệu năng nén cho mã hóa video phân tán tại phía giải mã. Giải pháp mà luận án đề xuất tại phía giải mã bao gồm phương pháp tạo thông tin phụ trợ mới dựa trên lọc liên tục trong quá trình giải mã và phương pháp ước lượng tham số α cho mô hình nhiễu tương quan dựa trên mạng nơ-ron. Khi kết hợp hai mô-đun vào bộ mã hóa, các kết quả mô phỏng cho thấy hiệu năng nén tổng thể của bộ mã hóa DVC đề xuất đạt được kết quả tốt hơn khi so với một số bộ mã hóa video liên quan.
3) Cải tiến hiệu năng nén cho mã hóa video phân tán liên lớp bằng cách cải tiến chất lượng của thông tin phụ trợ. Có hai phương pháp tạo thông tin phụ trợ được đề xuất cho hệ thống mã hóa video phân tán liên lớp. Phương pháp thứ nhất đề xuất sử dụng kỹ thuật kết hợp ảnh để kết hợp hai ứng viên thông tin phụ trợ cho hệ thống mã hóa video phân tán liên lớp thời gian và không gian. Phương pháp thứ hai đề xuất sử dụng thuật toán máy vec-tơ hỗ trợ với huấn luyện trực tuyến để lựa chọn một trong số ba ứng viên thông tin phụ trợ cho mã hóa video phân tán liên lớp thời gian và chất lượng. Các kết quả mô phỏng cho thấy cả hai phương pháp tạo thông tin phụ trợ cho hệ thống mã hóa video phân tán liên lớp đều có chất lượng tốt hơn so với các ứng viên riêng rẽ cũng như tốt hơn so với một số phương pháp trước đó.
CÁC ỨNG DỤNG, KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG THỰC TIỄN HOẶC NHỮNG VẤN ĐỀ CÒN BỎ NGỎ CẦN TIẾP TỤC NGHIÊN CỨU
Với các kết quả đạt được, hệ thống mã hóa video phân tán có thể áp dụng rộng rãi trong các hệ thống giao thông thông minh, nhà thông minh, các hệ thống giám sát an ninh và hệ thống truyền video trực tuyến…
Các kết quả nghiên cứu nhận được từ luận án sẽ là các công cụ hỗ trợ hiệu quả cho những nghiên cứu tiếp theo, thúc đẩy quá trình chuẩn hóa và đưa vào sử dụng của hệ thống mã hóa video phân tán. Ngoài ra, các kết quả nghiên cứu này có thể tiếp tục hoàn thiện để đưa ra các giải pháp cho các ứng dụng cụ thể trong các lĩnh vực khác nhau như nông nghiệp, giao thông và an ninh.
