MỞ ĐẦU
1. Tính cấp thiết của luận án
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ đã thúc đẩy nghiên cứu và dự báo lũ quét sang một hướng mới. Các công nghệ như viễn thám, hệ thống thông tin địa lý (GIS), địa thống kê và trí tuệ nhân tạo đã đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các giải pháp hiệu quả hơn. Công nghệ mới trong viễn thám, như ảnh Radar Sentinel-1A và B miễn phí đã cung cấp các giải pháp mới cho phát hiện và thành lập bản đồ hiện trạng lũ quét với độ chính xác và độ phân giải cao (10 m).
Trong khi đó, sự phát triển của GIS và các phương pháp địa thống kê mới đã tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý và phân tích mối quan hệ của nhiều yếu tố đầu vào liên quan đến lũ quét. Cuối cùng, mô hình trí tuệ nhân tạo với khả năng xử lý dữ liệu phi tuyến và đa biến, đã đóng góp một vai trò quan trọng trong xây dựng và kiểm định các mô hình dự báo lũ quét với độ chính xác cao. Thực tế, cách tiếp cận mới này đã được áp dụng thành công trong nghiên cứu lũ quét tại nhiều khu vực khác nhau trên thế giới [22, 28, 44, 55, 59, 62]. Điều này thể hiện tầm quan trọng của việc sử dụng công nghệ và phương pháp hiện đại trong nghiên cứu và dự báo lũ quét. Hiện nay, đây là một trong các hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực lũ quét trên toàn thế giới.
Từ phân tích trên, trong nghiên cứu tiến sĩ này, luận án “Nghiên cứu phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo trong phân vùng nguy cơ lũ quét ở Việt Nam”. được lựa chọn
