MỞ ĐẦU
1. Tính cấp thiết của đề tài
Biến đổi khí hậu (BĐKH), trước hết là sự nóng lên toàn cầu và mực nước biển dâng (NBD), là một trong những thác thức lớn đối với nhân loại. Chính hiện tượng này đã khiến cho nhiều vùng đất thấp sẽ bị chìm và bị xâm nhập mặn (XNM). Dự báo XNM trước đây được áp dụng trên mô hình thủy lực, thủy văn với yêu cầu dữ liệu đầu vào lớn. Hiện nay, công nghệ địa tin học và trí tuệ nhân tạo là hướng tiệp cận mới trong xây dựng mô hình dự báo. Việc nghiên cứu xây dựng mô hình dự báo XNM bằng công nghệ địa tin học và trí tuệ nhân tạo rất có ý nghĩa trong việc dự báo XNM để đánh giá rủi ro thiên tai (RRTT) do XNM, đặc biệt tại khu vực đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL).
2. Mục đích, đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Mục đích nghiên cứu của luận án là phát triển mô hình dự báo không gian XNM dòng chảy nước mặt phục vụ cho đánh giá RRTT do XNM tại một số tỉnh khu vực ĐBSCL. Đối tượng nghiên cứu là XNM dòng chảy nước mặt khu vực sông Cửu Long, công nghệ địa tin học, trí tuệ nhân tạo và khung đánh giá RRTT do XNM. Phạm vi nghiên cứu tại 6 tỉnh Tiền Giang, Hậu Giang, Vĩnh Long, Bến Tre, Trà Vinh và Sóc Trăng trong giai đoạn mùa khô năm 2019-2020.
