MỞ ĐẦU
1. Tính cấp thiết của đề tài luận án
Thực tiễn các cuộc xung đột vũ trang và chiến tranh gần đây cho thấy các bên tham chiến sử dụng đa dạng các chủng loại vũ khí đặc biệt là máy bay không người lái, xuồng không người lái và tên lửa hành trình, bom lượn, Các loại vũ khí này ngày càng thông minh, có tính sát thương cao. Khi đối phương dùng hỏa lực lớn, tấn công ồ ạt, cường độ cao thì phương pháp nhận dạng xác định thủ công dựa vào kinh nghiệm và năng lực của trắc thủ là không hiệu quả. Do đó, giải pháp tự động nhận dạng mục tiêu là một yêu cầu cấp bách.
Áp dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết bài toán nhận dạng mục tiêu ra đa là một hướng tiếp cận phù hợp với xu hướng nghiên hiện nay trong lĩnh vực xử lý tín hiệu ra đa. Trong đó, nghiên cứu các giải pháp để khắc phục các khó khăn như: số lượng tập ảnh ra đa gán nhãn hạn chế, cường độ nhiễu trong ảnh cao, yêu cầu về kích thước mô hình và tốc độ tính toán của mạng nơ-ron nhằm nâng cao chất lượng nhận dạng mục tiêu là một nhiệm vụ quan trọng.
Xuất phát từ những lý do trên, luận án lựa chọn đề tài nghiên cứu “Nghiên cứu bài toán tự động nhận dạng mục tiêu ra đa ứng dụng mạng nơ-ron học sâu”. Đây là vấn đề cấp thiết và có tính thời sự, ứng dụng cao, những kết quả của Luận án là tiền đề cho lĩnh vực nghiên cứu, xây dựng các mô đun phần mềm tự động nhận dạng mục tiêu để ứng dụng vào trong tuyến xửlý tín hiệu của các ra đa tại Việt Nam.
