THÔNG TIN LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án tiến sĩ: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG TRÊN MẠNG INTERNET
Chuyên ngành: Kỹ thuật máy tính
Mã số: 9.48.01.06
Họ và tên NCS: Dương Trần Đức
Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS. TS. Phạm Bảo Sơn
2. TS. Tân Hạnh
Đơn vị đào tạo: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Cơ sở đào tạo: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN:
Nghiên cứu việc ứng dụng các loại đặc trưng và phương pháp nhận diện khác nhau, trong đó tập trung phân tích sâu về các đặc trưng dựa trên nội dung, cho vấn đề xác định đặc điểm tác giả bài viết diễn đàn tiếng Việt. Trước đây, đã có một số công trình nghiên cứu việc sử dụng các từ nội dung cho việc xác định đặc điểm tác giả văn bản, nhưng chưa có các phân tích sâu. Đặc biệt, chưa có nghiên cứu nào thực hiện trên ngôn ngữ tiếng Việt.
Đề xuất một loại đặc trưng mới cho việc xác định đặc điểm tác giả bài viết diễn đàn tiếng Việt. Các đặc trưng mới giúp cho việc nhận diện có độ chính xác cao hơn các đặc trưng cơ bản (dựa trên phong cách), có tính độc lập hơn so với các đặc trưng nội dung, và khi kết hợp với các đặc trưng phong cách hoặc nội dung thì cho kết quả cao hơn. Đây là các đặc trưng dựa trên đặc thù tiếng Việt như vần và âm tiết, tuy nhiên cũng có thể mở rộng áp dụng sang các ngôn ngữ khác và các loại văn bản khác.
Nghiên cứu vấn đề dự đoán giới tính khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử truy cập hệ TMĐT. Nghiên cứu các phương pháp trích chọn đặc trưng và phân loại hiệu quả, trong đó đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng sử dụng biểu diễn dạng cây của danh sách sản phẩm và phân loại.
