THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên luận án: Một số phương pháp tấn công phân tích điện năng tiêu thụ hiệu quả sử dụng kỹ thuật xử lý tín hiệu và học máy.
Chuyên ngành: Kỹ thuật mật mã
Mã số: 9 52 02 09
Nghiên cứu sinh: Trần Ngọc Quý
Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS.TS. Nguyễn Hồng Quang
2. TS. Đinh Nho Thanh
Cơ sở đào tạo: Học viện Kỹ thuật mật mã
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Xây dựng phương pháp tấn công phân tích điện năng tiêu thụ tương quan hiệu quả sử dụng kỹ thuật phân tích mode biến phân VMD-CPA. Phương pháp này cho phép giảm số lượng vết điện năng tiêu thụ cần thiết để khôi phục khóa đúng khoảng 25% so với tấn công CPA truyền thống. VMD-CPA đặc biệt hiệu quả trong các kịch bản tấn công thực tế khi các vết điện năng tiêu thụ chứa nhiễu, số lượng vết điện năng tiêu thụ giảm hơn 50%.
2. Xây dựng phương pháp tấn công mẫu hiệu quả VMD-GSO-SVM với phương pháp lựa chọn POIs bằng cách kết hợp giữa kỹ thuật phân tích mode biến phân, quá trình trực giao Gram-Schmidt và máy véc-tơ hỗ trợ. Hiệu quả của phương pháp tốt hơn các phương pháp tấn công mẫu sử dụng SVM với các phương pháp lựa chọn POIs là dựa trên phân tích tương quan và chuẩn hóa được thể hiện ở số lượng vết điện năng tiêu thụ để GE=0 giảm cỡ khoảng 40%, nó cũng đặc biệt hiệu quả trong trường hợp các vết điện năng tiêu thụ có nhiễu khi số lượng vết giảm 60%.
3. Xây dựng phương pháp tấn công mẫu đối với thiết bị có phòng vệ bằng mặt nạ sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron tích chập CNNa. Kiến trúc mạng CNNa được xây dựng dựa trên các đặc điểm POIs của thiết bị có phòng vệ bằng mặt nạ cùng với các tham số được tối ưu bởi thuật toán GWO. Kết quả khi sử dụng kiến trúc này để tấn công, số lượng vết điện năng tiêu thụ cần thiết để GE=0 giảm cỡ 23% so với kết quả được xem là tốt nhất tại thời điểm tham chiếu.
