THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên luận án: Ứng dụng của xử lý số tín hiệu trong thông tin số – Tôi ưu hóa sự kết hợp mã nguồn và mã kênh
Chuyên ngành: Kỹ thuật viễn thông Mã số: 62520208
Nghiên cứu sinh: Trần Ngọc Tuấn
Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Nguyễn Quốc Trung
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Đề xuất hai thuật toán là MSA và SATS sử dụng trong phương pháp IA (một phương pháp kết hợp mã nguồn mã kênh) với độ tôi ưu và tính ổn định cao. Thuật toán SATS là một phiên bản cải tiến của thuật toán MSA với cơ chế chống tìm kiếm lặp lại, cho kết quả tốt hơn nhưng có độ phức tạp cao hơn. Hai thuật toán cải tiến được xét trong trường hợp tổng quát không bị hạn chế bởi các giả thiết đơn giản hóa như các công trình trước đó và có khả năng hội tụ nhanh, do đó có thể áp dụng trong nhiều trường hợp thực tế nhất là với các trường hợp bảng mã có kích thước lớn. Luận án cũng phân tích và đưa ra phương pháp lựa chọn các tham số điều khiển của các thuật toán này tùy thuộc vào kích thước của bảng mã nhằm phát huy được ưu thế của các thuật toán và đảm bảo được độ tối ưu của kết quả.
2. Đề xuất phương pháp kết hợp mã nguồn mã kênh và phương pháp điều chế số sẵn có sử dụng phương pháp IA để giảm thiểu được méo tín hiệu gây ra bởi nhiều kênh.
Phương pháp đề xuất có thể linh hoạt áp dụng trong nhiều trường hợp và còn có thể dùng để nâng cấp các hệ thống sẵn có mà không phải thay đối hay thiết kế lại hệ thống. 3. Nghiên cứu ứng dụng của phương pháp IA vào các kỹ thuật lượng tử hóa vectơ có cấu trúc, đề xuất phương pháp IA-SSVQ dựa trên sự kết hợp phương pháp IA với kỹ thuật lượng tử hóa vectơ chuyển mạch phân đoạn SSVQ để tăng chất lượng của tín hiệu trong truyền dẫn.
